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生成式人工智能（GenAl）正以前所未有的速度渗透至各行各业，成为带来机会涌现的认知基础设施，极有可能影响未来几十年的教育形态。目前大模型基础设施化已经出现在学习、教学、评估和管理等教与学的关键环节，并且重新定义着“人才”的内涵，教育的模式，学生的学习方式，教师的专业角色，工具的功能边界以及学校、企业与 ...

在科技强国和强基计划的国家战略背景下，我们正处在一个人工智能技术飞速发展的时代。 面对这样的大环境，您是否也在思考，我们的孩子要不要接触下编程？学什么？ 市面上五花八门的教育机构和各种宣传噱头让人眼花缭乱，今天科朗简单说一下自己了解的信息，希望可以给大家带来一些帮助。 主要从几个教育类型去做了解： 编程 ...

你此刻的生活，有多少是指数驱动的？ 你手机里的AI推荐算法，底层是指数衰减的注意力模型。你体检时的PET-CT，底层是指数衰减的放射性示踪。你算的每一次复利、看的每一次地震震级、按的每一个"ln"键——全是指数。 但你做决策的方式，仍然是线性的。 "今年存5万，明年存5万，后年就能买辆车。"这是线性思维。但通胀是指数 ...

打开理财APP，"近一年收益+8.5%"映入眼帘。 你心算了一下：72除以8.5，大约8.5年翻倍。这个叫"72法则"的心算技巧，几乎每个投资者都会。 但72法则的底层，藏着一个更深刻的认知陷阱：人类的大脑是线性预测器，而世界运行方式是指数的。 这个错配，是现代人系统性误判的根源。而"复利思维"——不是计算技巧，而是认知框架— ...

AI的迅猛发展，大家也都意识到：知识本身不再稀缺，真正稀缺的是学生能不能带着问题去理解真实世界。所以，越到AI时代，项目式学习越重要。因为真正的PBL，不是让学生做一个漂亮成果， 而是让学生围绕一个真实问题，经历完整的探究过程。而AI最值得帮助老师的，也不是“一键生成一个PBL方案”。真正有价值的是：帮助老师把P ...